iGenius, alleanza con Microsoft Italia per la "ChatGpt dei numeri"
Accordo con la startup italiana per portare l'applicazione sul cloud di Microsoft. Le potenzialità per grandi imprese e Pmi
ULJAN SHARKA FONDATORE IGENIUS
Redazione Verità&Affari
La ChatGpt dei numeri. Con potenzialità enormi per le aziende grandi e piccole. La partnership annunciata tra Microsoft Italia e iGenius ha l’obiettivo, si legge in una nota, “di aiutare Pmi e grandi imprese con nuovi casi d’uso focalizzati sui numeri per rendere i dati umani”. iGenius è la startup italiana che sviluppato Crystal, piattaforma di AI generativa dedicata alle imprese. “Con l’aiuto di Crystal e la potenza della piattaforma Cloud Microsoft Azure, le imprese potranno trasformare i dati aziendali in una seconda lingua tramite l’intelligenza artificiale conversazionale”, prosegue la nota.
“Come parlare a un collega”
Già utilizzata da alcune delle più grandi società Fortune 500, Crystal è la piattaforma di AI generativa sviluppata per aiutare professionisti e decision makers ad accedere ai propri dati. Accessibile 24 ore su 24, da qualsiasi luogo e dispositivo, permette di interrogare i propri dati in linguaggio naturale, “come se si parlasse ad un collega”, spiega la nota.
iGenius è una startup con sede a Milano e uffici a Losanna, Londra e New York. Fondata sette anni fa dal 32 Uljan Sharka, impiega circa 100 persone e ha già attirato l’attenzione di importanti investitori.
Mercato cresciuto del 32% nel 2022
Oggi l’analisi dei dati è sempre più importante ma complessa da realizzare, gli investimenti sono in crescita e l’adozione dell’intelligenza artificiale sta avendo un ruolo di acceleratore, con un impatto sulla produttività fino a 4400 miliardi di dollari sull’economia globale (fonte McKinsey). L’ AI di nuova generazione è destinata a rivoluzionare il mondo del lavoro, sia a livello strategico a sostegno della crescita del business, sia a livello operativo, promuovendo nuove modalità volte a valorizzare il talento delle persone e a eliminare le operazioni ripetitive e time-consuming. Secondo gli Osservatori del Politecnico di Milano, in Italia, il mercato dell’AI vale oltre 500 milioni di euro e nel 2022 ha registrato una crescita del 32%. L’Osservatorio evidenzia che siamo solo all’inizio del percorso di adozione e che solo una piccola parte delle imprese sia nella fase di implementazione delle tecnologie di AI.
Svolta epocale
“Microsoft è da sempre impegnata ad aiutare persone e organizzazioni a ottenere di più grazie alle nuove tecnologie. In questo momento storico stiamo assistendo a una svolta epocale in cui le imprese, grandi e piccole, possono avere un accesso molto più facile all’AI e trarne
straordinari benefici. Grazie alla collaborazione con iGenius, le aziende potranno fare leva sull’AI di nuova generazione e trarre ulteriore valore dall’analisi dei dati, accelerando sulla loro crescita” ha detto Matteo Mille, Chief Marketing & Operations Officer, Microsoft Italia.
Database aziendali
Il nuovo modello Gpt-N è stato progettato per lavorare in modo efficace e preciso con le informazioni numeriche. Il modello viene addestrato per ogni singola impresa ed è stato disegnato per elaborare risposte certificate che si basano sui database aziendali strutturati. Le
aziende potranno così sfruttare il potenziale del modello direttamente all’interno di Microsoft Teams collegando le informazioni presenti in Microsoft Data Platform – incluso Power BI – in modo semplice, sicuro e senza interferire con le infrastrutture dati già esistenti.
“Siamo convinti che l’intelligenza artificiale sia in grado di creare opportunità alla pari per l’uomo, ecco perché la collaborazione con Microsoft non solo ci accomuna nell’approccio positivo verso questa tecnologia. Ma ci spinge ad impegnarci ancora di più per abilitare persone e aziende a interagire con i propri dati in modo semplice e sicuro”, dichiara Uljan Sharka, Ceo di iGenius.
L’utilizzo di Gpt per i numeri offre una serie di vantaggi in diversi campi. Ad esempio, può essere utilizzato per analizzare i dati del CRM, dati finanziari e dati operativi per supportare decisioni basate su modelli matematici complessi e persino aiutare nella previsione delle
tendenze relative agli indicatori di performance aziendali.
